文件：随时生成 CSV、JSON 和 GPX

Marrow 里的一切，想要时随时可以变成一个文件。本页列出每种导出的确切内容，让电子表格、脚本或医生都能看懂自己拿到的是什么。

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按钮在哪里

导出，手动。先在顶部选一个范围和一种格式。下面的每个部分生成一个文件并交给共享面板，所以它可以发到“文件”、AirDrop、邮件，或任何能接收文件的应用。不会上传到任何地方。

每日指标

Marrow 追踪的每一个 Apple Health 数据序列，每天一个值，范围可选 30 天、90 天、一年或全部。可以挑选具体指标，也可以全部带上。

• CSV（marrow-daily-DATE.csv）：每天一行，每个指标一列，列按字母顺序排列，每个列标题里带有存储单位：date,active_energy (kcal),body_mass (kg),step_count (count),…
• CSV（长表）（marrow-daily-long-DATE.csv）：date,metric,value,unit，每个指标每天一行。这是 pandas、R 和数据透视表想要的形状。
• JSON（marrow-daily-DATE.json）：与自动化负载相同的每日总计.

同样的数据导出两次，结果逐字节相同，所以文件可以干净地做差异对比和版本管理。

饮食日记

每一条已记录的餐食及其完整营养素明细。CSV 列：day,meal,name,grams,kcal,protein_g,carbs_g,fat_g,logged_at,extra，其中 extra 是该条记录带有的其他所有营养素的 JSON（纤维、糖、钠、维生素……）。JSON 把记录嵌套在每一天之下。

力量日志

每一个正式组（不含热身组），以次数和重量记录，另有估算的 1RM、每个动作每次训练的进步情况，以及每个肌群的训练量。重量使用你在设置，单位中选的单位，列名会说明是哪种：date,session,exercise,set,weight_lb,reps,est_1rm_lb,set_type（或 _kg），其中 set_type 是 work、failure 或 drop.

症状与心情

你在 Apple Health 里记录的每一个症状，附带 Apple 用文字描述的严重程度，以及每一条心境记录，包含愉悦度、你选的感受和与之相关的内容。CSV 或 JSON 均可，可用于追踪，也可以分享给医生。同样的数据序列也可以在每日指标导出和自动化中选用。

训练路线

所选范围内每个记录了 GPS 的训练生成一个 GPX 文件。可以在 Strava、Google Earth、Komoot 或任何地图工具中打开。

单位

指标文件保留 Apple Health 存储的单位（kg、m、mL、°C、kcal），并且始终标注出来，所以电子表格或脚本不用去猜。应用本身则按你在“设置，单位”里选的单位显示。力量文件也遵循这个选择。

问题排查

• 所选范围内没有餐食、组或记录。每个部分导出的都是“导出，手动”顶部选的范围（30 天、90 天、1 年或全部）。请选一个更长的范围，或者先确认数据已经在 Marrow 里。
• 缺少某个指标，或它的列是空的。Marrow 只能导出 Apple Health 允许它读取的内容。在“健康”应用里，点按右上角的头像，然后选“App”，选 Marrow，把该项打开。接着在 Marrow 里进入“设置，Apple Health 访问权限”，在“正在从 Apple Health 读取”下点按再次拉取。
• 这个范围内没有带 GPS 路线的训练。只有记录了路线的训练（比如户外步行、跑步和骑行）才有路线，室内训练永远没有。如果你确定有路线，请在“健康”应用里检查 Marrow 是否被允许读取“训练路线”（App，Marrow）。
• 无法读取路线。Apple Health 返回了一个错误，提示的就是这句话。请重试，如果反复出现，请按上面的方法检查“训练路线”的访问权限。
• 共享面板里没有可存放的地方。选择存储到“文件”，把文件保存在手机或 iCloud Drive 里，或者用 AirDrop 发到 Mac。任何能打开 CSV、JSON 或 GPX 文件的应用，安装之后都会出现在共享面板里。
• 电子表格里只显示一长列。文件是用逗号分隔的。请用逗号分隔符按 CSV 导入，而不要当作纯文本打开。做数据透视表用CSV（长表）更方便。
• 数字看起来不对。指标文件保留 Apple Health 存储的单位（kg、m、mL、°C、kcal），并在每个列标题里注明。力量文件则遵循“设置，单位”。
• 你每周都导出同样的东西。自动化可以按计划发送，应用关着也行。

一次一个应用的操作步骤（包括 Google Sheets 和 Strava）见连接.

什么时候选文件

文件适合一次性的需求：一份电子表格、给医生看、数据科学笔记本、一次备份。如果你发现自己总在定期导出，自动化不用你动手就能做同样的事，而想查询、不想读文件的智能体，应该用 MCP.