把 Claude、Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 连接到 Apple Health

2026 年有两件事同时成立。Claude 和 ChatGPT 都能读取 Apple Health，而且只有在各自的 iPhone 应用里才能做到。如果你真正在用的智能体运行在 Mac、放在柜子里的 Mac mini、VPS 或终端里，你就需要手机上有个东西把数据交出去。本页两部分都会讲。

1. 内置连接器能做什么

Anthropic 在 2026 年 1 月为 Claude iOS 应用加入了 Apple Health 连接，面向美国的 Pro 和 Max 订阅用户开放测试。OpenAI 的 ChatGPT Health 于 2026 年 7 月面向美国用户推出，包括免费套餐。两者都向 iOS 申请健康权限，在对话中按需拉取数据，并且都是只读的。

	Claude 连接器	ChatGPT Health	Marrow
适用于	Claude iPhone 应用	ChatGPT iPhone 应用	任意 MCP 客户端，任意机器
Claude Code、Claude Desktop、Cursor	否	否	是
OpenClaw、Hermes、本地模型	否	否	是
手机在口袋里时	否	否	是，通过自托管镜像
餐食日记和逐组的力量训练记录	仅限 HealthKit 总计	仅限 HealthKit 总计	是
数字已对照 Apple 自己的每日总计核对	否	否	是
你的数据去哪里	Anthropic，按对话	OpenAI，按对话	留在你的手机或你的机器上
价格	Pro 或 Max	免费	免费，MIT 许可的服务器

如果你只在手机上和助手对话、只想快速看一眼，就用内置连接器。一旦智能体在别处、需要按计划运行，或需要总计背后的明细，就用 Marrow。

2. 为什么“只能在 iPhone 应用里用”并不是一种政策选择

HealthKit 是设备端框架。Apple Health 没有服务器 API，Mac 上的脚本或云函数都无从调用。每一种桌面或服务器集成，包括我们的，实质上都是一个读取 HealthKit 并把数据提供出去的 iOS 应用。所以典型的 Claude Code 设置最终都是一个手机应用把数据推送到数据库，前面再放一个 MCP 服务器。

3. 两分钟版本：设备端 MCP

Marrow 直接在 iPhone 上运行一个 MCP 服务器。安装应用，打开导出，然后是本地 MCP，开启服务器，它会显示一个 URL 和承载令牌。在应用打开、且你的机器与手机处于同一个 Wi-Fi 或 tailnet 时，它会响应。完整说明，包括一段可以粘贴给任意智能体、让它带你完成设置的提示词，见智能体设置页面.

4. 常驻版本：自托管镜像

对于 Claude Code、Cursor、OpenClaw，或任何需要在手机休眠时读取你数据的东西，请配对镜像。它是一个没有依赖项的 Python 文件，采用 MIT 许可，由手机的后台推送保持更新。

pip install marrow-mcp
marrow-server            # prints a pairing link and the agent token

在任意屏幕上打开配对链接，然后在 Marrow 中：导出，Server MCP，与服务器配对，然后扫描。从此镜像会在你的硬件上保存一份 SQLite 副本，并在 http://<server-ip>:8800/mcp 提供十三个读取工具：手机上的那九个，加上 sleep_log、symptoms_and_mood、what_changed 和 data_quality（十三个全部列在第 5 节）。在 Marrow 中为这台服务器打开允许 AI 写入，它还会列出十二个写入工具。手机会在 Marrow 打开或唤醒时取走这些记录。

Claude Code

claude mcp add --transport http marrow http://<server-ip>:8800/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <mcp token>"

Claude Desktop、Cursor、OpenClaw、Hermes，以及任何带 mcp.json 的工具

{
  "mcpServers": {
    "marrow": {
      "type": "http",
      "url": "http://<server-ip>:8800/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <mcp token>" }
    }
  }
}

Claude Desktop 还可以使用发布页面上的一键 .mcpb 包.

从你的网络之外

不要对服务器做端口转发。把它放到 tailnet 上，智能体所在的机器能连上的任何地方都可以访问：

tailscale serve --bg --https=8800 http://127.0.0.1:8800

然后在上面的配置里使用 tailnet URL。其余内容，包括磁盘上会存什么，见自托管镜像指南。

5. 智能体可以问什么

手机上有九个读取工具：health_summary、list_metrics、metric_daily、metric_samples、workouts、nutrition_log、strength_log，以及两个拿你自己的日常水平评分、可直接交给模型的读取工具：daily_brief（今天，附应用自己的措辞和值得一提的标记）和 baselines。镜像提供十三个，另外增加 sleep_log、symptoms_and_mood、what_changed（最近一周对比之前四周）和 data_quality（哪些是新的、过时的或缺失的）。开启允许 AI 写入后，两者还会列出十二个写入工具。它们背后是 172 种 Apple Health 类型，以及 Marrow 自己的餐食日记和力量训练记录。效果不错的提示词：

“比较我开始晨练前后各四周的静息心率和 HRV。”
“这个月哪几天我睡眠不足六小时？第二天我的步数怎么样了？”
“汇总最近两周的蛋白质摄入与我的目标对比，并标出最差的那几天。”
“按估算的 1RM 显示我从 6 月以来的深蹲进步。”
“我今天表现如何？这周有什么变化？”（镜像根据 daily_brief 和 what_changed 作答，并对照你自己的日常水平评分）

6. 为什么数字比模型更重要

2026 年 1 月，《华盛顿邮报》的一位记者把两个助手都连接到了他的 Apple Health 数据。ChatGPT 给他的心脏健康打了 F，重测时又打了 B，还忘了他的年龄。Claude 表现更好，但按报道的说法，仍然没有考虑到 Apple Watch 数据的局限。模型本身没问题，问题是交给它们的是未经校正的数字，而且它们不知道缺了什么。

Marrow 在智能体看到每个每日数值之前，都会先对照 Apple 自己的总计做校对，它的工具返回的记录带有来源设备和时间戳，这样智能体就能分清是真的偏低，还是那天手表一直在充电。之所以有这一层校验，是因为创始人发现老牌导出应用会在下午悄悄停止更新，使步数少报约 40%。智能体根据 Marrow 给出的每个回答，都是先从你的记录中算出来，再组织成语言的。

简短版本

只在手机上对话：用内置的 Claude 或 ChatGPT 连接器就行。
同一网络中的 Claude Code、Desktop、Cursor：用 Marrow 的设备端服务器，两分钟。
OpenClaw、家用服务器，或任何在你睡觉时也在运行的东西：pip install marrow-mcp，配对一次即可。
以上全部免费。如果你什么都不想自己运行，Cloud MCP（Marrow Pro）会为 claude.ai、ChatGPT 和 Gemini 托管镜像。在 Claude 的连接器目录里，它以 Marrow Health 的名字收录，点一下就能添加。获取 Marrow，然后按设置页面操作.

所有方案并排对比，包括适用于 claude.ai 的托管方案：Apple Health MCP 服务器对比。让 Claude 把餐食和训练记进 Apple Health：用 AI 记录饮食.