Calculadora de VFC (HRV)
A variabilidade da frequência cardíaca (VFC, ou HRV em inglês) varia muito de pessoa para pessoa, então a comparação útil é com a sua própria linha de base. Cole suas leituras diárias recentes para encontrar sua linha de base e sua faixa normal e depois veja onde fica o dia de hoje.
ms
Sua linha de base a partir de leituras. Sua faixa normal vai de a ms.
Hoje está abaixo da sua faixa normal. Está por cento abaixo da sua linha de base.
Hoje está dentro da sua faixa normal. Está por cento em relação à sua linha de base.
Hoje está acima da sua faixa normal. Está por cento acima da sua linha de base.
Como a linha de base é calculada
As leituras de VFC são assimétricas: alguns dias muito altos puxam a média simples para cima. Por isso, como faz a maioria das pesquisas sobre VFC, a calculadora primeiro tira o logaritmo natural de cada leitura. Sua linha de base é a média desses logaritmos convertida de volta para milissegundos, ou seja, a média geométrica. Sua faixa normal é um desvio padrão para cada lado dela, na mesma escala logarítmica. Cerca de dois terços dos seus dias devem ficar dentro dela.
O CV (coeficiente de variação) dos valores em log mostra o quanto suas leituras oscilam de um dia para o outro. Um CV que sobe ao longo das semanas pode indicar que sua rotina ou sua recuperação está menos estável.
Um único dia baixo significa pouco. Sono ruim, álcool, uma refeição tarde, estresse, doença e treino pesado podem baixar a VFC. Procure vários dias baixos seguidos ou uma linha de base que vai caindo, em vez de reagir a um único número. Isto não é orientação médica.
SDNN e RMSSD não são o mesmo número
Os aparelhos medem a VFC de formas diferentes, então os números deles não são comparáveis.
- O Apple Health armazena a VFC há muito tempo como SDNN, o desvio padrão do tempo entre batimentos. O Apple Watch a registra a partir de leituras curtas feitas em horários diferentes do dia.
- Oura, Whoop e Garmin informam o RMSSD, a raiz quadrada da média dos quadrados das diferenças entre batimentos sucessivos, medido durante o sono.
RMSSD e SDNN são fórmulas diferentes e são medidos em momentos diferentes e por períodos diferentes. Um SDNN de 40 ms do Apple Watch e um RMSSD de 60 ms de um anel podem vir da mesma pessoa no mesmo dia. Monte sua linha de base com um só aparelho e uma só métrica e não troque no meio do caminho.
O iOS 27 adiciona um tipo separado de RMSSD ao Apple Health. O Marrow 1.6.2 adicionou o RMSSD como métrica própria ao lado do SDNN, e os dois nunca são misturados.
Perguntas
O que é uma VFC normal?
Não existe um único valor normal. A VFC depende da idade, do condicionamento, da genética, do aparelho e da métrica. Muitos adultos saudáveis ficam em algum ponto entre 20 e 100 ms. Sua própria linha de base é muito mais útil do que uma média da população.
Uma VFC mais alta é sempre melhor?
Em geral, uma VFC mais alta em relação à sua própria linha de base indica boa recuperação. Mas um salto repentino bem acima do normal também pode vir depois de uma doença ou de muito cansaço, então avalie junto com como você se sente e com sua frequência cardíaca em repouso.
Por que a VFC do meu Apple Watch é diferente da do Oura ou do Whoop?
O Apple Watch informa o SDNN a partir de leituras curtas de dia e de noite. O Oura e o Whoop informam o RMSSD medido durante o sono. São medidas diferentes feitas em momentos diferentes, então os números não são comparáveis.
De quantos dias preciso para ter uma linha de base de VFC?
Uma semana já dá um começo aproximado. De duas a oito semanas de leituras diárias, do mesmo aparelho e no mesmo horário, dão uma linha de base mais estável.
Por que minha VFC caiu?
Os motivos mais comuns são sono curto ou ruim, álcool, doença, estresse e treino pesado. Se ela continuar baixa por muitos dias sem um motivo claro, considere descansar e fale com um médico se você não estiver se sentindo bem.
Suas leituras, já coletadas
O Marrow lê VFC, sono e frequência cardíaca em repouso do Apple Health, então suas leituras diárias já estão lá sem precisar copiar à mão. Você também pode exportar qualquer métrica do Apple Health em CSV ou JSON.
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