Marrow Health
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连接 / AI 助手

Gemini CLI 与 Marrow Health

Cloud MCP本地 MCPServer MCP

Google 在终端里的智能体,用 Google 账号即可免费使用。它可以连接你的手机、你自己的服务器或 Cloud MCP。

“在 Marrow 中打开”需要 iPhone 上安装 Marrow 1.5 或更高版本。

选哪种方式?

  • 如果你想随时得到回答、又不想自己运行任何东西,就用 Cloud MCP。属于 Marrow Pro。
  • 如果运行它的电脑与你的手机处于同一个 Wi-Fi 或 tailnet,就用本地 MCP。免费,Marrow 打开期间它会响应。
  • 如果你有一台一直开着的小服务器,就用 Server MCP。免费,随时都会响应。

Cloud MCP 本地 MCP Server MCP

Cloud MCP Pro

你的数据在 Marrow 服务器上的私有副本。你的 AI 随时都能读取,手机休眠也行,每次登录都在你的手机上批准。你需要:一个 Google 账户。

  1. 在 Marrow 中打开“导出”,点按 Gemini CLI,再选 Cloud MCP。
  2. 开启 Cloud MCP(Marrow Pro),并把 Gemini CLI 添加到“你的连接”。Marrow 会显示你的链接。
  3. 把下面这段添加到 ~/.gemini/settings.json.
    {
      "mcpServers": {
        "marrow": {
          "httpUrl": "https://connect.marrowhealthapp.com/t/<your-id>/mcp"
        }
      }
    }
  4. 运行 gemini 并提问。
  5. 运行 gemini。它会打开登录页面:把页面显示的代码输入 Marrow 并批准。
  6. 提问:我今天表现如何?

这里显示的是占位符:Marrow 会填入你自己的链接。

本地 MCP 免费

你 iPhone 上的一台服务器。Marrow 打开期间,它会响应同一个 Wi-Fi 或 tailnet 中的应用。数据不会离开你的网络。你需要:一个 Google 账户。

  1. 在 Marrow 中打开“导出”,点按 Gemini CLI,再选本地 MCP。
  2. 开启本地 MCP,并把 Gemini CLI 添加到“你的连接”。Marrow 会显示地址,以及专为这个连接生成的令牌。
  3. 把下面这段添加到 ~/.gemini/settings.json.
    {
      "mcpServers": {
        "marrow": {
          "httpUrl": "http://<phone-ip>:21212/mcp",
          "headers": { "Authorization": "Bearer <token>" }
        }
      }
    }
  4. 运行 gemini 并提问。
  5. 提问:我今天表现如何?

这里显示的是占位符:Marrow 会填入你手机的地址和令牌。

Server MCP 免费

Marrow 的开源服务器,运行在一台你一直开着的电脑上(树莓派、NAS 或旧笔记本)。手机负责让它保持最新,它随时都能响应。你需要:一个 Google 账户。

  1. 在一台一直开着的电脑上运行 Marrow 的服务器,并与应用配对 (怎么做).
  2. 在 Marrow 中打开“导出”,点按 Gemini CLI,选择 Server MCP,并把它添加到“你的连接”。Marrow 会显示服务器的地址。令牌就是你的服务器启动时打印出的 mcp 令牌。
  3. 把下面这段添加到 ~/.gemini/settings.json.
    {
      "mcpServers": {
        "marrow": {
          "httpUrl": "http://<server-ip>:8800/mcp",
          "headers": { "Authorization": "Bearer <token>" }
        }
      }
    }
  4. 运行 gemini 并提问。
  5. 提问:我今天表现如何?

这里显示的是占位符:Marrow 会填入你服务器的地址。令牌是你的服务器打印出的那个。

它能做什么

试着问问

如果不起作用

在 Gemini CLI 中

Cloud MCP 检查项

本地 MCP 检查项

Server MCP 检查项

指南里有更多解决办法:Cloud MCP、本地 MCP、Server MCP.

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