חיבורים / עוזרי AI

סוכן הקוד של OpenAI בטרמינל שלכם, מחובר עם חשבון ChatGPT שלכם. הוא קורא את הטלפון שלכם, את השרת שלכם או את MCP Cloud, וזו הדרך להשתמש ב-Marrow עם המודלים של OpenAI ב-Free וב-Plus.

פתיחה ב-Marrow עובדת ב-iPhone עם Marrow 1.5 ומעלה.

MCP Cloud MCP מקומי MCP בשרת

MCP Cloud Pro

עותק פרטי של הנתונים שלכם בשרת של Marrow. ה-AI שלכם קורא אותו בכל זמן, כשהטלפון ישן, וכל התחברות מאושרת בטלפון שלכם. מה צריך: חשבון ChatGPT, כל תוכנית.

1. ב-Marrow, פתחו ייצוא והקישו על Codex CLI. בחרו MCP Cloud.
2. הפעילו את MCP Cloud (Marrow Pro) והוסיפו את Codex CLI ל“החיבורים שלך”. Marrow יציג את הקישור שלכם.
3. הוסיפו את הבלוק שלמטה ל-~/.codex/config.toml.

   [mcp_servers.marrow]
   url = "https://connect.marrowhealthapp.com/t/<your-id>/mcp"

   העתקה
4. הריצו codex ושאלו.
5. הריצו codex mcp login marrow. הקלידו ב-Marrow את הקוד שהדף מציג ואשרו.
6. שאלו: איך הולך לי היום?

מציין מיקום: Marrow ימלא את הקישור שלכם.

MCP מקומי חינם

שרת ב-iPhone שלכם. הוא עונה כש-Marrow פתוח, לאפליקציות באותה רשת Wi-Fi או tailnet. שום דבר לא יוצא מהרשת שלכם. מה צריך: חשבון ChatGPT, כל תוכנית.

1. ב-Marrow, פתחו ייצוא והקישו על Codex CLI. בחרו MCP מקומי.
2. הפעילו את MCP מקומי והוסיפו את Codex CLI ל“החיבורים שלך”. Marrow יציג את הכתובת ואסימון שנוצר לחיבור הזה.
3. הוסיפו את הבלוק שלמטה ל-~/.codex/config.toml.

   [mcp_servers.marrow]
   url = "http://<phone-ip>:21212/mcp"
   http_headers = { "Authorization" = "Bearer <token>" }

   העתקה
4. הריצו codex ושאלו.
5. שאלו: איך הולך לי היום?

מוצגים ערכים זמניים: Marrow ממלא את הכתובת של הטלפון שלכם ואת האסימון.

MCP בשרת חינם

שרת קוד פתוח של Marrow על מחשב שאתם משאירים דלוק (Pi, NAS, מחשב נייד ישן). הטלפון שומר אותו מעודכן והוא עונה בכל זמן. מה צריך: חשבון ChatGPT, כל תוכנית.

1. הריצו את השרת של Marrow על מחשב שאתם משאירים דלוק וצמדו אותו לאפליקציה (איך).
2. ב-Marrow, פתחו ייצוא, הקישו על Codex CLI ובחרו MCP בשרת. הוסיפו אותו ל“החיבורים שלך”. Marrow יציג את כתובת השרת. האסימון הוא אסימון ה-mcp שהשרת שלכם הדפיס כשהתחיל לרוץ.
3. הוסיפו את הבלוק שלמטה ל-~/.codex/config.toml.

   [mcp_servers.marrow]
   url = "http://<server-ip>:8800/mcp"
   http_headers = { "Authorization" = "Bearer <token>" }

   העתקה
4. הריצו codex ושאלו.
5. שאלו: איך הולך לי היום?

מוצגים ערכים זמניים: Marrow ממלא את כתובת השרת שלכם. האסימון הוא זה שהשרת שלכם הדפיס.

מה זה יכול לעשות

• קריאה. סיכום יומי שמדורג ביחס לנורמה שלכם, קווי הבסיס שלכם, מה השתנה השבוע, כל מדד יום אחר יום, אימונים, אימוני כוח סט אחר סט, שלבי שינה ויומן המזון שלכם.
• רישום. ה-AI שלכם רושם ארוחות, מים, משקל, אימונים, שינה, תסמינים ומצב רוח כשאתם מבקשים, אחרי שתפעילו את אפשר כתיבה על ידי AI עבור הדרך הזו ב-Marrow. כל רשומה אפשר לבטל.

נסו לשאול

• איך הולך לי היום?
• מה השתנה בשינה שלי השבוע לעומת הרגיל שלי?
• הצג בתרשים את דופק המנוחה שלי ב-90 הימים האחרונים.
• רשום כריך הודו ותפוח לארוחת צהריים.

אם זה לא עובד

ב-Codex CLI

• Codex לא מציג את marrow. Codex קורא את ~/.codex/config.toml, או את config.toml ב-$CODEX_HOME כשהוא מוגדר. בדקו שהבלוק נמצא בקובץ הזה והריצו codex mcp list. ב-TUI, /mcp verbose מציג את הפרטים.
• 401 מהטלפון או מהשרת שלכם. כש-Codex לא מוצא אסימון הוא מתחבר בלעדיו, ולכן השרת עונה 401. בדקו ששורת http_headers מכילה Bearer ואת האסימון מ-Marrow.
• התחברות ל-MCP Cloud. הריצו codex mcp login marrow, או /mcp login marrow ב-TUI. זה פותח את דף ההתחברות. הקלידו ב-Marrow את הקוד שהוא מציג ואשרו.
• Timeout בזמן ההפעלה. Codex ממתין 10 שניות לשרת כברירת מחדל. הוסיפו startup_timeout_sec = 30 לבלוק [mcp_servers.marrow].
• זה עובד בטרמינל אבל לא ב-IDE. התוסף של Codex ל-IDE ואפליקציית ChatGPT למחשב קוראים את אותו config.toml. הפעילו אותם מחדש אחרי עריכה.

בדיקות ל-MCP Cloud

• ההתחברות ממתינה ב-Marrow. דף ההתחברות מציג קוד בן 6 תווים. פתחו את Marrow, עברו אל ייצוא, הקלידו את הקוד והקישו אישור. בקשה פגה אחרי עשר דקות, ושלושה קודים שגויים דוחים אותה. אם זה קרה, התחילו שוב מה-AI שלכם.
• הדף אומר שהקישור לא תאם אף Marrow. ב-Marrow, פתחו את ה-AI שלכם תחת חיבורים, הקישו העתקת הקישור שלך והדביקו את הקישור המלא.
• זה עבד ואז הפסיק. כש-MCP Cloud כבוי, או שמנוי Marrow Pro הסתיים, העותק מושהה. כיבוי MCP Cloud גם מנתק כל AI. הפעילו אותו שוב, הפעילו את החיבור הזה ב“החיבורים שלך” והתחברו שוב מה-AI שלכם.
• האישור נעצר במגבלה. כל AI הוא חיבור אחד. במסלול החינמי חיבור אחד פועל בכל רגע. ב-Marrow Pro עד 10: AI, שרתים ואוטומציות ביחד. כבו אחד ב“החיבורים שלך”, ואז אשרו שוב.
• הוא קורא אבל לא יכול לרשום. הפעילו “אפשר כתיבה על ידי AI” עבור MCP Cloud ב-Marrow. רשומה מגיעה לטלפון תוך שניות כשהתראות מותרות עבור Marrow, או בפעם הבאה שתפתחו את האפליקציה.

בדיקות ל-MCP מקומי

• השאירו את Marrow פתוח. השרת של הטלפון עונה רק כש-Marrow פתוח בחזית. כשעוברים לאפליקציה אחרת או נועלים את הטלפון, iOS משהה אותו עד מהרה. פתחו את Marrow שוב והוא עונה שוב.
• אותה רשת Wi-Fi או tailnet. המחשב חייב להיות ב-Wi-Fi או ב-tailnet של הטלפון, אף פעם לא בסלולרי. Wi-Fi לאורחים לרוב מונע ממכשירים להגיע זה לזה. עם Tailscale, השתמשו בכתובת ה-tailnet של הטלפון (היא מתחילה ב-100.) במקום בכתובת ה-Wi-Fi שלו, ובדקו שוב את כתובת ה-Wi-Fi אם הנתב נותן חדשה.
• 401 Unauthorized. האסימון שגוי, או שהחיבור הזה כבוי ב-Marrow. לכל חיבור יש אסימון משלו, וכיבוי של אחד נועל את האפליקציה הזו בחוץ. הפעילו אותו ב“החיבורים שלך”, או העתיקו את האסימון שוב.
• בדקו מהמחשב. שורת ה-curl במדריך MCP מקומי מראה אם הטלפון עונה, ועם איזו שגיאה.

בדיקות ל-MCP בשרת

• הגיעו קודם לשרת. מהמחשב שמריץ את ה-AI שלכם, פתחו את http://<server-ip>:8800/health. הוא עונה בלי אסימון. אם לא, השרת לא פועל או שהכתובת שגויה. ואז נסו את בדיקת ה-curl בדף MCP בשרת.
• 401 מהשרת. סוכנים משתמשים באסימון ה-mcp שהשרת הדפיס כשהתחיל לרוץ. הוא נמצא גם בקובץ .mcp-token בתיקיית הנתונים של השרת. אסימון הצימוד של הטלפון לא עובד עבור סוכנים.
• נתונים ישנים, או לא מקבל נתונים ב-Marrow. הטלפון לא מצליח להגיע לשרת כדי לדחוף. בדקו שהשרת פועל ושהכתובת שלו ב-Marrow עדיין עובדת מהטלפון. לשרת ברשת הבית שלכם, Marrow צריך גישה לרשת מקומית: הגדרות, פרטיות ואבטחה, רשת מקומית.
• הוא קורא אבל לא יכול לרשום. הפעילו “אפשר כתיבה על ידי AI” עבור השרת הזה בלשונית ייצוא, החיבורים שלך. רשומות ממתינות בשרת ונוחתות כש-Marrow נפתח או מתעורר בפעם הבאה.

עוד פתרונות במדריכים: MCP Cloud, MCP מקומי, MCP בשרת.

עוד עזרה

• OpenAI: MCP in Codex
• ערכת Codex של Marrow
• כל החיבורים
• התמיכה של Marrow

עוד עוזרי AI