Marrow
TR
İndir

Bağlantılar / Yapay zeka / Yapay zeka asistanları

Codex CLI ve Marrow

Bulut MCPYerel MCPSunucu MCP

OpenAI'ın terminalinizdeki kodlama ajanı, ChatGPT hesabınızla oturum açılmış. Telefonunuzu, kendi sunucunuzu ya da Bulut MCP'yi okur, bu da Marrow'u Free ve Plus'ta OpenAI'ın modelleriyle kullanmanın yoludur.

Marrow'da aç, Marrow 1.6 veya üzerini çalıştıran bir iPhone'da çalışır.

Hangi yol?

  • Bulut MCP, çalıştıracak hiçbir şey olmadan her an yanıt istiyorsanız. Marrow Pro'nun bir parçası.
  • Yerel MCP, onu çalıştıran bilgisayar telefonunuzla aynı Wi-Fi ağını ya da tailnet'i paylaşıyorsa. Ücretsiz ve Marrow açıkken yanıt verir.
  • Sunucu MCP, küçük bir sunucuyu çalışır tutuyorsanız. Ücretsiz ve her an yanıt verir.

Bulut MCP Yerel MCP Sunucu MCP

Bulut MCP Pro

Marrow'un sunucusunda verilerinizin özel bir kopyası. Yapay zekanız onu istediği zaman, telefon uykudayken okur ve her oturum açma telefonunuzda onaylanır. Gerekenler: Bir ChatGPT hesabı, herhangi bir plan.

  1. Marrow'da Bağlantılar bölümünde Yapay zeka sayfasını açın ve Codex CLI öğesine dokunun. Bulut MCP'yi seçin.
  2. Bulut MCP'yi açın (Marrow Pro) ve Codex CLI öğesini Yapay zekalarınız bölümüne ekleyin. Marrow bağlantınızı gösterir.
  3. Aşağıdaki bloğu ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin.
    [mcp_servers.marrow]
    url = "https://connect.marrowhealthapp.com/t/<your-id>/mcp"
  4. codex komutunu çalıştırıp sorun.
  5. codex mcp login marrow komutunu çalıştırın. Sayfanın gösterdiği kodu Marrow'a yazın ve onaylayın.
  6. Sorun: Bugün nasıl gidiyorum?

Gösterilen yer tutucu: Marrow kendi bağlantınızı doldurur.

Yerel MCP Ücretsiz

iPhone'unuzda bir sunucu. Marrow açıkken aynı Wi-Fi'daki ya da tailnet'teki uygulamalara yanıt verir. Hiçbir şey ağınızdan çıkmaz. Gerekenler: Bir ChatGPT hesabı, herhangi bir plan.

  1. Marrow'da Bağlantılar bölümünde Yapay zeka sayfasını açın ve Codex CLI öğesine dokunun. Yerel MCP'yi seçin.
  2. Yerel MCP'yi açın ve Codex CLI öğesini Yapay zekalarınız bölümüne ekleyin. Marrow adresi ve bu bağlantı için oluşturulmuş bir token gösterir.
  3. Aşağıdaki bloğu ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin.
    [mcp_servers.marrow]
    url = "http://<phone-ip>:21212/mcp"
    http_headers = { "Authorization" = "Bearer <token>" }
  4. codex komutunu çalıştırıp sorun.
  5. Sorun: Bugün nasıl gidiyorum?

Gösterilen yer tutucular: Marrow telefonunuzun adresini ve belirteci doldurur.

Sunucu MCP Ücretsiz

Çalışır tuttuğunuz bir bilgisayarda (bir Pi, bir NAS, eski bir dizüstü) Marrow'un açık kaynak sunucusu. Telefon onu güncel tutar ve her an yanıt verir. Gerekenler: Bir ChatGPT hesabı, herhangi bir plan.

  1. Marrow'un sunucusunu çalışır tuttuğunuz bir bilgisayarda çalıştırın ve uygulamayla eşleştirin (nasıl).
  2. Marrow'da Bağlantılar bölümünde Yapay zeka sayfasını açın, Codex CLI öğesine dokunun ve Sunucu MCP'yi seçin. Yapay zekalarınız bölümüne ekleyin. Marrow sunucunun adresini gösterir. Token, sunucunuzun başlarken yazdırdığı mcp token'dır.
  3. Aşağıdaki bloğu ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin.
    [mcp_servers.marrow]
    url = "http://<server-ip>:8800/mcp"
    http_headers = { "Authorization" = "Bearer <token>" }
  4. codex komutunu çalıştırıp sorun.
  5. Sorun: Bugün nasıl gidiyorum?

Gösterilen yer tutucular: Marrow sunucunuzun adresini doldurur. Belirteç, sunucunuzun yazdırdığı belirteçtir.

Neler yapabilir

Şunları sormayı deneyin

Çalışmazsa

Codex CLI'da

Bulut MCP kontrolleri

Yerel MCP kontrolleri

Sunucu MCP kontrolleri

Rehberlerde daha fazla çözüm: Bulut MCP, Yerel MCP, Sunucu MCP.

Daha fazla yardım

Diğer yapay zeka asistanları